激光联合盆底肌训练治疗精英女运动员压力性尿失禁：离散数学解析下的新突破
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时间：2025年05月03日
来源：Scientific Reports 3.8
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在精英女运动员中，压力性尿失禁（SUI）影响其运动表现与回归赛场。研究人员开展了非剥脱性 Er:YAG 激光疗法联合盆底肌训练（PFMT）治疗 SUI 的研究。结果显示该联合治疗效果显著。这为 SUI 治疗提供新方案，助力个性化医疗。
在运动的赛场上，精英女运动员们尽情挥洒汗水，展现着拼搏的风采。然而，有一种 “难言之隐” 却悄然影响着她们，那就是压力性尿失禁（SUI）。在一些高强度、高冲击的运动项目中，SUI 的发生率高达 80%。这一病症不仅让女运动员们在训练和比赛中尴尬不已，还严重阻碍了她们及时回归赛场，影响了运动生涯的发展。
传统上，盆底肌训练（PFMT）是治疗 SUI 的保守推荐方法，但对于争分夺秒的精英女运动员来说，其效果似乎不够迅速和理想。近年来，能量疗法如 Er:YAG 和CO2激光疗法逐渐进入人们的视野，显示出与传统方法可比的有效性。不过，在临床应用中，如何准确评估这些治疗方法的效果，以及如何根据运动员的个体差异制定个性化的治疗方案，仍然是亟待解决的问题。而且，分析相关临床数据时，还面临着样本量小、变量未知以及传统分析方法局限性等挑战。
为了攻克这些难题，来自日本横须贺泌尿妇科和泌尿科诊所、神奈川牙科大学以及顺天堂大学医学院的研究人员 Nobuo Okui 等开展了一项意义重大的研究。他们将非剥脱性 Er:YAG 激光疗法与 PFMT 相结合，评估这种联合治疗方法对精英女运动员 SUI 的治疗效果，并探索潜在的影响因素。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为 SUI 的治疗带来了新的曙光。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，通过收集 2012 - 2022 年在诊所就诊的 354 名患有严重 SUI 的精英女运动员的临床数据，建立了研究样本队列。接着，运用倾向得分匹配（PS）、多元逻辑回归等统计分析方法筛选重要变量。同时，借助离散数学中的网络图表方法，直观呈现变量间的复杂关系，辅助决策分析。
下面来看看具体的研究结果：
PS 匹配评估激光治疗效果的局限性：研究中，354 名患者被分为阴道和尿道非剥脱性 Er:YAG 激光疗法（VEL + UEL）组（48 人）和仅接受 PFMT 的对照组（295 人），经过 PS 匹配后，每组各有 41 人。虽然 PS 匹配旨在减少混杂因素，但较小的样本量可能限制了检测治疗效果的统计效力。匹配后两组在年龄、BMI 等多个因素上无显著差异。不过，在为期一年的观察中，联合治疗组在 1 小时尿垫试验（1HrPadTest）、国际尿失禁咨询问卷简表（ICIQ - SF）评分以及回归精英运动赛事的比例上，均显著优于对照组，表明联合治疗能有效缓解尿失禁症状，提高运动员回归赛场的几率。
选择重要变量的方法：通过皮尔逊相关系数分析和多元逻辑回归分析发现，每周训练天数、盆底肌锻炼时间、清晨静息睾酮水平、PFMT 频率、核心训练频率以及总胆固醇（T - cho）水平等与治疗结果显著相关。例如，较高的清晨静息睾酮水平和更频繁的 PFMT 与 1HrPadTest 更好的结果相关；较高的清晨静息睾酮水平和更频繁的核心训练与更高的回归运动可能性相关，而较高的 T - cho 水平则相反。
先进因果推断评估激光治疗疗效：运用多元逻辑回归、逆概率治疗加权（IPTW）、工具变量（IV）分析和双重差分（DiD）等多种因果推断方法评估 VEL + UEL 的疗效。结果表明，VEL + UEL 治疗对改善 1HrPadTest 有显著积极影响，且在调整选择偏倚后，其改善率明显高于对照组，进一步证实了联合治疗的有效性。
评估共线性及其他变量的影响：利用方差膨胀因子（VIF）评估共线性，发现各变量的 VIF 值均低于阈值 10，表明模型中的共线性在可接受范围内。此外，研究还发现年龄、BMI 等部分变量对 1HrPadTest 改善率无显著影响，而变量 e 有显著正向影响。
模型拟合与网络图表的应用：模型的调整R2为 0.45，表明模型解释了 45% 的数据方差，F 统计量显示模型整体具有统计学意义。通过构建网络图表，研究人员更清晰地展示了变量间的关系，突出了关键变量的作用。例如，网络图表分析显示，对于不同病情和合并症的患者，治疗路径和成功率存在差异，有助于临床医生分层患者，避免过度治疗。
在讨论部分，研究人员指出，联合 VEL + UEL 与 PFMT 治疗精英女运动员严重尿失禁效果显著，相比传统手术治疗，VEL 具有非侵入性、恢复快、安全性高的优势。然而，研究也存在一些局限性，如样本量较小、研究设计为观察性无法确定因果关系、存在残余混杂和选择偏倚以及依赖自我报告数据可能引入回忆和信息偏倚等。
总体而言，这项研究意义非凡。它证实了 VEL + UEL 联合 PFMT 治疗精英女运动员严重 SUI 的有效性，离散数学方法的应用有助于识别最可能受益的患者，支持患者分层，避免轻度病例的过度治疗。未来研究可在此基础上，开展更大规模的前瞻性研究，进一步验证结果并探索个性化治疗路径，为 SUI 的治疗提供更坚实的理论和实践依据，帮助更多受 SUI 困扰的精英女运动员重回赛场。
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